Steigerung von Effizienz und Nachhaltigkeit in der Chemieindustrie: Intellegens' ML-gesteuerte Lösung

In diesem exklusiven Interview sprechen wir mit Ben Pellegrini, dem CEO von Intellegens, über die bahnbrechenden Lösungen ihres Unternehmens im Bereich des maschinellen Lernens, die die chemische Innovation revolutionieren. Die Alchemite™-Software von Intellegens löst das Problem spärlicher und verrauschter Daten und bietet Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bei Multi-Target-Problemen. Mit bemerkenswerten Fallstudien von Branchengrößen wie Johnson Matthey, NASA und AstraZeneca treibt Intellegens die Entwicklung von Produkten voran, während gleichzeitig Kosten gesenkt und die Markteinführungszeit verkürzt werden. Erfahren Sie mehr über die Motivation zur Gründung von Intellegens, ihren Ansatz zur Gewinnung von Pilotprojekten in Chemiekonzernen, ihre aktuellen und potenziellen Kunden und ihre Vision für die Zukunft. Zudem erfahren Sie, wie die Plattform 5-HT Intellegens dabei unterstützen kann, ihre Sichtbarkeit zu erhöhen, Industriekontakte zu knüpfen und zusätzliche Unterstützung in Deutschland zu erhalten.

Wie würdest du einem Fachkollegen in einem Chemiekonzern eure Lösung in drei Sätzen erklären?

Intellegens setzt fortschrittliches maschinelles Lernen ein, um chemische Innovationen zu beschleunigen, bessere Produkte und Prozesse zu entwickeln und gleichzeitig die Markteinführungszeit und die Kosten für Experimente zu reduzieren. Unsere Alchemite™-Software hat die einzigartige Fähigkeit, die spärlichen, verrauschten Daten zu verarbeiten, die bei Experimenten und Prozessen anfallen. F&E-Teams erhalten Einblicke in Multi-Target-Probleme - zu den Vorteilen gehören optimierte Formulierungen, höhere Erträge und bis zu 90 % weniger Experimente. Zu den Fallstudien gehören Johnson Matthey, NASA und AstraZeneca.

Welches Problem hat euch zur Gründung motiviert?

Wir begannen mit einem Forschungsprojekt mit Rolls-Royce. Das Ziel war die Entwicklung einer neuen Superlegierung, die normalerweise mehr als 10 Jahre dauert. Könnte dies durch maschinelles Lernen (ML) beschleunigt werden, um Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen? Die verfügbaren Daten wurden in vielen verschiedenen Projekten gemessen, die auf unterschiedliche Attribute abzielten und unter unterschiedlichen Bedingungen erhoben wurden. Dadurch waren die Daten spärlich (sie wiesen viele Lücken auf) und verrauscht. Die meisten ML-Methoden können mit solchen Daten keine Modelle trainieren. Unsere Alchemite-Methode wurde entwickelt, um diese Einschränkung zu überwinden und die Entwicklung und experimentelle Validierung einer Legierung in Rekordzeit zu ermöglichen. Wir erkannten, dass die Methode noch viele weitere Anwendungen im Bereich der Werkstoffe und Chemikalien haben könnte.

Wie überzeugt ihr einen Chemiekonzern gerade mit euch ein Pilotprojekt aufzusetzen?

Wir befassen uns direkt mit den wichtigsten strategischen Zielen von Chemieunternehmen: Beschleunigung des Innovationsprozesses, Verbesserung der Nachhaltigkeit und Bewältigung der Volatilität der Energiekosten und der Lieferkette. Dabei konzentrieren wir uns auf reale, praktische Entwicklungsprobleme, die sich auf diese Ziele auswirken: Erreichen von F&E-Zielen mit weniger Experimenten, Finden von Lösungen, die den Ressourcen- und Energieverbrauch senken, und Identifizieren von Rezeptur- und Prozessänderungen, um auf veränderte Umstände zu reagieren. 

Die Kunden beginnen in der Regel mit einem Pilotprojekt, das sich auf eine spezifische Herausforderung mit messbarem Ergebnis konzentriert. Sie haben das Vertrauen, dies zu tun, weil:

1. Intellegens verfügt über eine umfangreiche Bibliothek mit öffentlichen Fallstudien, die frühere Erfolge belegen.

2. Wir konzentrieren uns darauf, die Einführung zu unterstützen und den ROI durch Pilotprojekte zu demonstrieren, unterstützt durch unser wissenschaftliches Team und dessen umfangreiche Erfahrung mit solchen Projekten.

3. Die Kunden erkennen die strategische Bedeutung der Digitalisierung und sind sich bewusst, dass ein wichtiger erster Schritt darin besteht, ihre vorhandenen Daten zu verstehen.

4. Wir können die Benutzerfreundlichkeit und einen klaren Implementierungsprozess für die Software nachweisen, unterstützt durch Funktionen wie eine für Wissenschaftler und Ingenieure konzipierte Web-Benutzeroberfläche.

Wer sind eure aktuellen Kunden(gruppen) und wer sollen die potenziellen Kunden sein?

Intellegens hat seinen Sitz in Cambridge, Großbritannien, verfügt aber über einen weltweiten Kundenstamm. Wir sind in den Bereichen Werkstoffe, Chemie und Biowissenschaften tätig und konzentrieren uns auf die Entwicklung von Formulierungen, die Versuchsplanung und die Prozessoptimierung. Auf unserer Website finden Sie Fallstudien zu Chemikalien (Johnson Matthey), Druckfarben (Domino Printing), Lebensmittelformulierungen (Yili), Arzneimitteln (AstraZeneca), Metallen (OCAS), Fertigungsprozessen (AMRC mit Boeing) und mehr.

Wo seht Ihr euch in 3 Jahren und wie kann euch 5-HT unterstützen?

Intellegens ist organisch gewachsen, indem wir unseren Kunden einen Mehrwert geboten haben. Das Team ist inzwischen auf 30 Mitarbeiter angewachsen, das Produkt ist ausgereift und wird an mehreren Kundenstandorten eingeführt. Wir sind dabei, das Team zu vergrößern, insbesondere im Bereich der Kundenbetreuung und der kommerziellen Seite, um das Wachstum, die Akzeptanz und die Kundenakquise zu beschleunigen. Wir hoffen, dass 5-HT dazu beitragen kann, den Bekanntheitsgrad von Intellegens zu erhöhen, Industriekontakte zu erleichtern und zusätzliche Unterstützung in Deutschland zu leisten.