KI, die Chemie versteht: Wie ReactWise die Prozessentwicklung neu denkt

Wie sieht die Zukunft der chemischen Prozessentwicklung aus, wenn Künstliche Intelligenz direkt am Labortisch ansetzt? Im Rahmen einer neuen 5-HT Startup Story sprechen wir mit Dr. Alexander Pomberger, CEO & Co-Founder von ReactWise Technologies Ltd.

ReactWise nahm im September 2025 am 5-HT Innovators Club mit Fokus auf Labor-Digitalisierung und -Automatisierung teil und präsentierte dort seine KI-gestützte Optimierungsplattform. Die Veranstaltung fand in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Stefan Bräse im hochmodernen ZEISS Innovation Hub @ Karlsruher Institut für Technologie (KIT) statt.

Im Interview erfahren wir, wie ReactWise datengetriebene Optimierung aus der Theorie direkt in die Praxis bringt – ohne Code, aber mit maximalem Impact für Chemie- und Pharmaunternehmen.

Wie würdet ihr eure Lösung in drei Sätzen einem Kollegen in einem Chemie-/Pharmaunternehmen oder einem anderen potenziellen Kunden erklären?

ReactWise ist eine KI-Optimierungsplattform für die Entwicklung chemischer Prozesse. Unsere Software empfiehlt Experimente zur manuellen Durchführung und kann auch in ELNs, Laborhardware und Analysesysteme integriert werden, um automatisch geschlossene Durchfluss- und Hochdurchsatz-Experimente durchzuführen. Mithilfe proprietärer Datensätze und chemischer Deskriptor-Datenbanken kann unser Transfer-Lernalgorithmus MemoryBO Kampagnen warm starten, sodass Chemiker weniger, aber informativere Experimente durchführen und schneller robuste Bedingungen erreichen können.

Welches Problem hat euch zur Gründung motiviert?

Ich bin organischer Chemiker und musste mir (vor ChatGPT) selbst das Programmieren beibringen, um datengesteuerte Optimierung im Labor anzuwenden. Später, in der Industrie und während meiner Promotion bei BASF zu selbstfahrenden Labors und Bayes'scher Optimierung, erkannte ich eine deutliche Lücke: Es gab zwar leistungsstarke Algorithmen, aber diese erreichten nie die Chemiker im Labor. Wir haben ReactWise gegründet, um diese Lücke zu schließen – mit fortschrittlicher Optimierung und Plug-and-Play-Hardware-Integration, ohne dass Chemiker auch nur eine einzige Zeile Code schreiben müssen, sowie intuitiven Visualisierungen, die die Black Box öffnen und das „Warum” hinter den Ergebnissen erklären, damit Chemiker schneller und intelligenter arbeiten können.

ReactWise Gründer Dr. Alexander Pomberger, Daniel Wigh (v.l.n.r.)

Wie überzeugt ihr einen Chemie-/Pharmakonzern oder einen anderen potentiellen Kunden gerade mit euch ein Pilotprojekt aufzusetzen?

Wenn wir mit einem neuen Partner sprechen, verankern wir das Gespräch immer in einem konkreten Anwendungsfall: einer schwierigen Reaktion oder einem schwierigen Prozess, bei dem derzeit Engpässe hinsichtlich Ausbeute, Geschwindigkeit oder Robustheit bestehen. Anschließend zeigen wir anhand ihrer eigenen Chemie, wie ReactWise intelligentere Experimente entwerfen und den Optimierungsaufwand reduzieren kann, indem es vorab trainierte Modelle, umfangreiche Lösungsmittel-/Liganden-/Basen-Deskriptoren und, falls erforderlich, ein maßgeschneidertes Modell, das auf ihren historischen Daten trainiert wurde, mit nur wenigen Klicks kombiniert.

Was die meisten Teams überzeugt, ist, dass die Plattform wirklich „von Chemikern für Chemiker” entwickelt wurde: keine Programmierung, 30-minütige Einarbeitung und ein Arbeitsablauf, der die Denk- und Arbeitsweise von Chemikern widerspiegelt. Selbst große Pharmaunternehmen mit internen Tools sagen uns, dass ReactWise die einfachste Plattform ist, die sie je ausprobiert haben, und Teams bei Pfizer, Pharmaron, Biogen und anderen vertrauen bereits auf uns.

Im Vergleich zu anderen Lösungen automatisieren wir nicht nur die Auswahl der Experimente, sondern bieten auch eine Visualisierungssuite, die erklärt, warum das Modell bestimmte Bedingungen vorschlägt, sodass Wissenschaftler Trends verstehen, Ergebnisse intern kommunizieren und Wissen in zukünftigen Projekten wiederverwenden können. Diese Kombination aus schnellerer Optimierung, einfacher Einführung und erklärbarer KI ist es, die ein Pilotprojekt in der Regel zum Erfolg führt.

Wer sind eure aktuellen Kunden(gruppen) und wer sollen die potenziellen Kunden sein?

Derzeit arbeiten wir mit Forschungs- und Entwicklungs- sowie Prozessteams in den Bereichen Pharma, Chemie und fortschrittliche Werkstoffe zusammen, darunter Unternehmen wie Pfizer, Pharmaron, Biogen und Fraunhofer IMM. Unsere Kunden sind in der Regel Organisationen, die in großem Umfang chemische Entwicklungen oder Produktionen betreiben. Mit Blick auf die Zukunft expandieren wir in benachbarte Sektoren, in denen Chemie eine zentrale Rolle für das Produkt spielt – beispielsweise Agrochemikalien, Kosmetika sowie Lebensmittel und Getränke – in Europa, Nordamerika und Asien.

Wo seht ihr euch in 3 Jahren und wie kann euch 5-HT unterstützen?

In drei Jahren sehen wir ReactWise als die Intelligenzschicht in modernen Chemie-Forschungslabors, die durchgängige, datengesteuerte Arbeitsabläufe von der HTE-Entdeckung bis hin zur Prozessrobustheit und Einreichungsbereitschaft ausführt. Mit leistungsstarken Basismodellen und Plug-and-Play-Integrationen für Self-Driving Labs wollen wir den Versuchsaufwand radikal reduzieren. 5-HT kann uns mit Branchenkontakten, Partnerschaften und dem Austausch mit seinem Ökosystem unterstützen.

ReactWise Team

Ihr habt im September 2025 am 5-HT Innovators Club teilgenommen. Was ist euer Eindruck von dem Event und was hat euch die Teilnahme (bisher) gebracht?

Der 5-HT Innovators Club bot eine großartige Gelegenheit, alte Freunde wiederzusehen und neue Leute kennenzulernen, mit denen wir zuvor noch keinen Kontakt hatten. Ursprünglich auf den US-amerikanischen und britischen Markt ausgerichtet, war es sehr wertvoll, Einblicke in die sich entwickelnde Landschaft in Deutschland zu gewinnen. Wir haben bereits mehrere fortgeschrittene Gespräche mit Teilnehmern geführt und freuen uns auf die nächsten Schritte und mögliche Kooperationen.

Dr. Alexancer Pomberger von ReactWise bei seiner Präsentation am 5-HT Innovators Club im September 2025