Deep LS: KI-Software revolutioniert Wirkstoffentwicklung für Wissenschaftler

Das Startup Deep LS unterstützt Wissenschaftler mit Hilfe einer Ki-basierten Software, effizienter Wirkstoffe zu entwickeln. Im Interview erläutert Daniel Soric, Co-Founder and CEO von Deep LS, dass sie Menschen dabei unterstützen effektiver Krankheiten zu adressieren. Aktuell sind ihre Kunden und Partner in der EMEA Region, jedoch wollen Sie bald in die USA expandieren.

Wie würdest du einem Fachkollegen aus dem Gesundheitsbereich eure Lösung in drei Sätzen erklären?

"Das Startup Deep LS bietet eine KI-basierte Software an, die Wissenschaftler unterstützt effizienter Wirkstoffe zu entwickeln. Unsere Software beinhaltet KI-Modelle, die neue Wirkstoffkandidaten generieren und diese anhand ihrer biologischen Eigenschaften optimieren können. Unsere Software deckt mehrere Teilprozesse der Wirkstoffentwicklung ab, so können Ergebnisse prozessübergreifend ausgetauscht werden, wodurch ein schnellerer und effizienterer Ablauf der Wirkstoffentwicklung ermöglicht wird."

Welches Problem hat euch zur Gründung motiviert?

"Während meiner Zeit bei einem großen Life Science Unternehmen ist mir aufgefallen, dass komplexe Prozesse nicht dem Digitalisierungsstandard entsprachen, wie in anderen Branchen. Durch Corona wurde uns allen zusätzlich vor Augen geführt, wie wichtig es ist, agil unserer Umgebung gegenüber zu bleiben. Der Prozess der Wirkstoffentwicklung, war jedoch ein starrer und kostenaufwändiger Prozess, der kaum Platz für Innovation ließ. In den letzten Jahren hat sich durch künstliche Intelligenz (KI) viel getan. Nichtsdestotrotz stehen wir noch in den Anfängen der Möglichkeiten, die uns die KI im Bereich der Wirkstoffentwicklung bietet."

Wie überzeugt ihr Pharmakonzern, eine Krankenkasse, Versicherung oder einen anderen potenziellen Kunden gerade mit euch ein Pilotprojekt aufzusetzen?

"Deep LS vereinbart zwei essenzielle Aspekte. Wir kombinieren hoch innovative KI-Modelle und die teilprozessübergreifende Kommunikation in unserer Software. Mit unserem User Interface, sind Wissenschaftler in der Lage intuitiv die Software zu benutzen, um mit generativer KI neue Wirkstoffkandidaten (d.h. Small Molecules) zu entwerfen und die biologischen Eigenschaften dieser Kandidaten zu optimieren. Da unsere Software mehrere Teilprozesse der Wirkstoffentwicklung adressiert, können neue Erkenntnisse nahtlos in unserer Pipeline implementiert werden. Pharmakonzerne können unsere Software lizenzbasiert nutzen, wir arbeiten aber auch individuell an Projekten mit ihnen. Mit der Erweiterung unserer Software, auf weitere Teilprozesse wie KI-unterstützer Vorhersagen klinischer Studien, oder der Identifikation von pathogenassoziierter Molekülen werden wir den Pharmaunternehmen anbieten, den gesamten Prozess der Wirkstoffentwicklung innerhalb einer Pipeline zu optimieren, zu regulieren und zu managen."

Wer sind eure aktuellen Kunden(gruppen) und wer sollen die potenziellen Kunden sein?

"Die Vision von Deep LS ist es mit unserer KI-basierten Software, die Menschen dabei zu unterstützen effektiver Krankheiten zu adressieren. Unsere aktuellen Kundengruppen sind Pharma- und Biotechunternehmen. Die durch unsere Lösung adressierten Problemstellungen tauchen jedoch auch in anderen Forschungsfeldern auf, bspw. Pflanzenschutz, Kosmetika oder Nahrungsergänzungsmittel.

Aktuell konzentrieren sich unsere Kunden und Partner auf die EMEA Region, vorwiegend Europa und UAE. Wir sind uns dessen bewusst, dass in den USA eine große Nachfrage für unsere Lösungen existiert und möchten bald dorthin expandieren."