Ausbeutung des Unternehmensschatzes: Beschleunigung von Forschung und Entwicklung

Jedes Unternehmen sitzt auf seinem eigenen Schatz – und Sie auch! Wenn Sie mehr über Ihren firmeneigenen Schatz erfahren und wissen wollen, wie Sie ihn nutzen können, bietet das Startup ChemIntelligence die perfekte Lösung: ChemIntelligence hat eine Plattform geschaffen, die Forschung und Entwicklung beschleunigt, indem sie die firmeneigenen F&E-Daten – den Schatz eines Unternehmens – analysiert. Die Plattform hilft Unternehmen, ihren „Schatz“ auf die effektivste und effizienteste Weise zu nutzen. In einem Interview mit 5-HT nimmt uns der Gründer Thomas Galeandro-Diamant auf eine Schatzsuche mit.

Thomas Galeandro-Diamant

Lassen Sie uns die Schatzsuche beginnen: Wer kann teilnehmen? (Oder: Wer sind Ihre Kunden?)

„ChemIntelligence richtet sich hauptsächlich an die Formulierungsindustrie. Das heißt, wir haben Anwendungsfälle in vielen verschiedenen Branchen, zum Beispiel Formulierungen von Beschichtungen, Kosmetika, Kunststoffen, Verbundwerkstoffen oder Reinigungsprodukten. Unsere Anwendungsfälle sind sehr vielfältig.

Aber verschiedene Industriezweige, die Formulierungen machen, stehen eigentlich vor den gleichen Problemen: Sie arbeiten mit sehr komplexen Mischungen. Es ist sehr kompliziert, die Eigenschaften der Formulierungen vorherzusagen und neue Formulierungen zu entwerfen. Aus diesem Grund haben wir uns nicht auf eine bestimmte Branche spezialisiert, sondern auf die Beschleunigung der Forschung und Entwicklung von Formulierungen.

Ein weiteres Problem bei der F&E-Arbeit ist, dass man mindestens zehn Jahre braucht, um ein guter Formulierer zu sein. Forscher in größeren Unternehmen wechseln häufig ihren Arbeitsplatz. Als zusätzlicher Vorteil hilft ChemIntelligence jungen unerfahrenen Forschern, schneller zu sein, indem es eine Plattform bietet, die hilft, die fehlende Erfahrung auszugleichen“.

Was ist der Schatz, den wir jagen? (Oder: Was ist ChemIntelligence?)

„Sie alle sitzen auf einem Schatz: Daten, die von Ihren Forschungslabors generiert wurden. Wir (ChemIntelligence) helfen Ihnen, diesen Schatz zu heben, indem wir aus ihm neue Erkenntnisse gewinnen, die zu einer Beschleunigung Ihrer Forschung und Entwicklung und zu ungeahnten Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Produkte führen.

Wir haben eine Software-Plattform entwickelt, auf der Forscher und Ingenieure ihre Forschungs- und Entwicklungsdaten eingeben können. Die Plattform ist in der Lage, die relevantesten Experimente vorzuschlagen, die durchgeführt werden sollten, um ein neues Produkt zu erhalten, das Eigenschaften besitzt, die der Forscher oder Ingenieur wünscht.

Auf diese Weise beschleunigt ChemIntelligence die chemische und Materialforschung und -entwicklung erheblich“.

Was könnte ich mir von diesem Schatz erhoffen? (Oder: Was ist der Nutzen der Plattform?)

„Unsere Plattform ermöglicht eine Reduzierung der Anzahl der Experimente, die für die Entwicklung neuer Produkte oder die Verbesserung bestehender Produkte erforderlich sind, um 25 bis 80%.

Der genaue Nutzen hängt vom Thema Ihrer Forschung ab, von der Quantität und Qualität der Daten, die die Forscher in die Plattform einbringen, und von der Schwierigkeit des Projekts selbst. Im Allgemeinen gilt: Je schwieriger das Projekt ist, desto mehr kann die Anzahl der Experimente reduziert werden. Ein schwieriges Projekt bedeutet, dass es für den Menschen schwierig ist, zu verstehen, was in den Experimenten geschieht – und hier ist die Künstliche Intelligenz in der Lage, die Muster in den Daten zu erkennen, die notwendigen Informationen zu extrahieren und relevante Experimente vorzuschlagen.

Wir haben einige Pilotprojekte mit Unternehmen aus verschiedenen Industriezweigen gestartet. In einigen dieser Fälle erreichten wir Vorhersagen, dass die Anzahl der Experimente um mehr als 50% reduziert wurde. In einigen schwierigen Fällen erreichten wir eine 80%ige Reduzierung“.

Wie jagt man einen Schatz? (Oder: Wie funktioniert die Plattform?)

„Während Sie unsere Plattform nutzen, können Sie gleichzeitig an verschiedenen Projekten arbeiten. Wenn Sie ein neues Projekt beginnen, gibt es mehrere Schritte:

Zunächst teilen Sie der Software-Plattform mit, woran Sie arbeiten, z.B. wenn Sie an neuen Kunststoffmaterialien arbeiten. Dann definieren Sie die Parameter Ihres Experiments, d.h. was Sie in die Formulierung Ihres Kunststoffs geben (die verschiedenen Inhaltsstoffe und ihre Mengen) und die Prozessparameter. Sie werden auch die Ergebnisse nach der Durchführung der Experimente mitteilen, zum Beispiel die mechanischen Eigenschaften, die Sie im Material gemessen haben.

Der zweite Schritt besteht darin, Ihre bestehenden Experimente dieses Projekts oder früherer Projekte einzugeben.

Im dritten Schritt haben Sie mehrere Möglichkeiten, aus Ihren Daten Werte zu extrahieren“.

Wie nutzen Sie den Schatz? (Oder: Was kann mit den Daten gemacht werden?)

„Sie können Ihre Daten visualisieren, was normalerweise der erste Schritt im Prozess ist, denn es hilft Ihnen, Trends und besondere Punkte zu erkennen. Es hilft Ihnen, Ihre Daten zu verstehen.

Danach können Sie mit Ihren Daten prädiktive Modelle erstellen. Wir haben auf unserer Plattform einen Algorithmus entwickelt und integriert, der in der Lage ist, automatisch das beste Vorhersagemodell für Ihre Daten zu finden. Sobald Sie Ihr Vorhersagemodell trainiert haben, können Sie es verwenden, um Ihre Ideen für Experimente zu testen. Sie stellen sich zum Beispiel einen neuen Kunststoff mit einer neuen Kombination aus Polymer und Additiven vor und wollen vorhersagen, was passieren wird. Sie können Ihre Idee in die Plattform eingeben und das Vorhersagemodell verwenden, um die Ergebnisse Ihres virtuellen Experiments vorherzusagen. Dies hilft Ihnen, Ihre vielversprechendsten Ideen auszuwählen, bevor Sie ins Labor gehen.

Das letzte, wichtigste und interessanteste Merkmal unserer Plattform ist die Möglichkeit, der Plattform die von Ihnen gewünschten Ergebnisse mitzuteilen – Sie wollen beispielsweise ein Polymer mit genau diesem mechanischen Widerstand und diesem elektrischen Widerstand und mit einem Maximum dieser Kosten – und dann die Plattform zu bitten, die relevantesten Experimente vorzuschlagen, um diese Ergebnisse zu erzielen. Die Plattform wird ihre Vorhersagen machen und ein oder mehrere Experimente vorschlagen, die Sie dann im Labor durchführen werden. Mit den neuen Ergebnissen, die Sie aus diesen Experimenten erhalten haben, können Sie die Plattform erneut füttern – und sie wird daraus lernen. Sie iterieren, bis Sie Ihr neues Produkt mit den „perfekten“ Eigenschaften erreicht haben, und Sie werden hoffentlich und in den meisten Fällen deutlich weniger Experimente mit diesem Verfahren durchgeführt haben.

Ich sage „hoffentlich“ und „in den meisten Fällen“, weil es bei der künstlichen Intelligenz keine absolute Garantie gibt. Aber wir hatten bisher noch keinen Fall, in dem ein Projekt mehr Experimente als sonst benötigt hätte. Und natürlich können die Forscher immer noch selbst entscheiden, ob sie das Experiment, das die Plattform vorschlägt, durchführen wollen. Natürlich können die Forscher eine Mischung aus ihren eigenen Ideen und den Vorschlägen der KI verwenden!

Gibt es da draußen noch mehr Schatzsucher? (Oder: Haben Sie viel Konkurrenz?)

„Wir haben zwar einige Konkurrenten, aber jeder dieser Konkurrenten hat eine etwas andere Position auf dem Markt. Zum Beispiel zielen einige von ihnen auf die Pharmaindustrie ab und andere sind auf Materialien spezialisiert. Wir hingegen zielen nicht auf bestimmte Industriesektoren ab, sondern sind auf die Formulierung spezialisiert.

Außerdem ist ein Problem vieler Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (besonders im Bereich des tiefen Lernens), dass sie in der Regel viele Daten benötigen, um trainiert zu werden. Unsere Software-Plattform ist in der Lage, mit sehr wenigen Daten zu arbeiten. Wenn Sie fünf bis zehn bestehende Experimente haben, können Sie bereits mit unserer Plattform arbeiten.“

Wie haben Sie mit der Schatzsuche begonnen? (Oder: Wie sind Sie auf ChemIntelligence gestoßen?)

„Vor zwei Jahren arbeitete ich bei einem großen belgischen multinationalen Chemieunternehmen. Ich arbeitete im chemischen Forschungs- und Entwicklungslabor, also habe ich selbst mehrere Jahre lang Experimente durch Versuch und Irrtum durchgeführt und viel Zeit mit Experimenten verbracht, die meistens fehlschlugen. Gleichzeitig habe ich fast 15 Jahre lang an mir selbst programmiert. Damals sah ich die Gelegenheit, die künstliche Intelligenz zur Beschleunigung von Forschung und Entwicklung einzusetzen.

Vor zwei Jahren beschloss ich, ChemIntelligence zu gründen – ein Unternehmen, das die Agilität eines Startups und das Fachwissen zu diesem speziellen Thema besitzt.

Im Moment sind wir vier Personen, die Vollzeit arbeiten. Zwei von uns sind Programmierer und arbeiten ständig an der Verbesserung unserer Software, einer arbeitet auf der kommerziellen Seite, macht den Verkauf und kontaktiert Unternehmen, und da ich der CEO bin, mache ich ein bisschen von allem“.

Team ChemIntelligence

Wie haben Sie sich als Schatzsucher bei X-Linker gefühlt? (Oder: Wie war es, als Startup an 5-HT’s X-Linker teilzunehmen?)

„Ich ging zu X-Linker und wurde überhaupt nicht enttäuscht. Ich würde es auf jeden Fall für andere Startups empfehlen. Die Dauer der Veranstaltung war perfekt. Die vier Tage reichten aus, um viel zu lernen, viele Leute zu treffen und an Ihrem Projekt zu arbeiten, und gleichzeitig nahmen sie sich nicht allzu viel Zeit vom Büro weg – vor allem unter dem Gesichtspunkt eines Startups.

Durch X-Linker habe ich zwei Demos bei großen Unternehmen gemacht, plus ein drittes einen Monat nach X-Linker. Wir werden sehen, ob sich diese Demos in echten Verkäufen niederschlagen werden, denn im B2B-Vertrieb dauert alles sehr lange. Aber durch X-Linker war es definitiv einfacher, Meetings und Demos durchzuführen, als wenn wir die Unternehmen selbst kontaktiert hätten“.

Wie sieht der Plan für die zukünftige Schatzsuche aus? (Oder: Was sind Ihre Ziele für die nächsten Jahre?)

„Die Hauptaufgabe für uns ist jetzt der Verkauf – wir müssen verkaufen und Geld verdienen. Wir sind eigenfinanziert, was bedeutet, dass wir im Moment keine externen Investoren haben. Deshalb ist es für uns sehr wichtig, die Plattform zu verkaufen.

Wir wollen auch mehr Erfolgsgeschichten bekommen, die wir anderen Unternehmen präsentieren können. Alle unsere Kunden wollen nicht unbedingt ihre Forschungs- und Erfolgsgeschichten teilen. Natürlich respektieren wir das, aber das macht es uns schwerer, Erfolgsgeschichten zu präsentieren.

Wir haben auch eine Menge Ideen für die Plattform. Wir fügen ständig neue Funktionalitäten hinzu und verbessern die Plattform selbst. Wir werden unsere Plattform auch an die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden anpassen.”


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